Для интернет-магазина материалов для свечеварения выстроили систему привлечения B2B-клиентов через Яндекс.Директ без увеличения рекламного бюджета. За два месяца удалось увеличить долю оптовых заявок на 200%, снизить стоимость целевого обращения на 35% и повысить конверсию сайта на 3% за счёт сегментации спроса, отсечения розничного трафика и точной связки объявлений с B2B-страницами.
Ключевой инсайт: оптовый клиент покупает не материалы, а стабильность бизнеса
На старте мы проанализировали поведение аудитории и пришли к ключевому выводу: оптовый клиент покупает не просто материалы для свечеварения. Он покупает стабильность производства, предсказуемую себестоимость, уверенность в поставщике, спокойствие перед крупными заказами и возможность масштабироваться без риска. Поэтому стандартные рекламные сообщения в духе «низкие цены» не могли быть главным аргументом. Для B2B-аудитории гораздо сильнее работают формулировки, связанные со стабильными поставками, наличием оптовых партий, работой с производствами и решениями для бизнеса.Коммуникацию выстроили вокруг 3 уровней мотивации:
- рациональный уровень — цена, объём, условия закупки;
- практический уровень — наличие, сроки, удобство заказа;
- эмоциональный уровень — надёжность, спокойствие и уверенность в поставщике.
Что было сделано
Глубокая сегментация запросов . На основе инсайта о мотивации аудитории была перестроена логика продвижения в Яндекс.Директ. Первым этапом стала глубокая сегментация запросов. Мы разделили рекламные кампании по сценариям закупки и выделили группы, связанные с поиском конкретных материалов в оптовом формате:- «воск оптом для производства»;
- «поставщик фитилей оптом»;
- «материалы для свечей крупным партиям»;
- запросы по конкретным типам воска и объёму закупки.
Отдельно были исключены запросы, которые приводили нецелевой трафик:
- запросы для домашнего хобби;
- обучающие и информационные формулировки;
- мелкооптовый розничный трафик;
- запросы без явного коммерческого или B2B-намерения.
Продающие объявления под B2B-аудиторию
Следующим этапом стала переработка рекламных объявлений. Мы сместили акцент с самого товара на бизнес-результат, который получает клиент. В заголовках и текстах усиливались сообщения о стабильности поставок, оптовых условиях, работе с производствами, возможности закупать крупные партии и наличии решений для профессионального использования. Вместо универсальных товарных формулировок использовали B2B-акценты:стабильные поставки материалов для свечеварения;
- оптовые партии в наличии;
- поставщик для производства свечей;
- материалы для мастерских и магазинов;
- решения для бизнеса и регулярных закупок.
Так реклама стала точнее соответствовать мотивации оптового клиента. Объявления обращались не к тем, кто ищет материалы для разовой покупки, а к тем, кому нужен надёжный поставщик для постоянной работы.
Связка объявления с релевантной страницей
Отдельное внимание уделили связке «объявление → релевантная страница». Каждая группа объявлений вела пользователя не просто на общий каталог, а на максимально подходящий раздел: оптовые партии конкретного типа воска, страницы для профессионального использования или разделы с акцентом на B2B-закупки. Это позволило сократить путь пользователя от запроса до заявки. Клиент сразу попадал на страницу, где видел релевантное предложение, подходящие товары и аргументы, важные именно для оптовой закупки. Такой подход дал несколько эффектов:- снизилось когнитивное напряжение;
- увеличилась глубина просмотра;
- выросла вовлечённость пользователей;
- повысилось доверие к сайту;
- улучшилась конверсия рекламного трафика.
Оптимизация рекламных кампаний
После запуска работа не ограничилась базовой настройкой. Кампании регулярно анализировались и корректировались по качеству трафика, стоимости обращения и поведению пользователей на сайте. В ходе оптимизации мы:- чистили семантику от нецелевых запросов;
- отключали нерентабельные ключевые фразы;
- усиливали группы с высоким коэффициентом конверсии;
- корректировали ставки по устройствам и регионам;
- анализировали поведение пользователей на сайте;
- перераспределяли бюджет в пользу более эффективных сегментов.
Это позволило не просто запустить рекламу, а сделать её управляемой системой, где каждое решение принималось на основе качества трафика и вероятности получения целевого обращения.