Мы помогли клиенту подготовиться к горячему сезону. Пересобрали подход к контекстной рекламе после неудачного опыта клиента с прошлым подрядчиком, проработали стратегию, семантику, объявления, таргетинг и ремаркетинг. В результате интернет-магазин получил более управляемую рекламную систему, которая помогла усилить продажи в период максимального спроса и повысить средний чек покупки.
Реализация проекта
Шаг 1. Анализ рынка и конкурентов
На первом этапе мы изучили рынок школьной одежды и конкурентную среду. Для клиента было важно понимать, с какими предложениями сталкивается покупатель перед 1 сентября, какие категории чаще продвигают другие магазины и какие аргументы используют в рекламе. Мы проанализировали:- Сайты конкурентов;
- Их ассортимент;
- Ценовые предложения;
- Рекламные объявления;
- Общую коммуникацию с покупателями.
Шаг 2. Стратегия продвижения
После анализа мы разработали стратегию продвижения в Яндекс Директе. Этот инструмент подходил проекту, потому что позволял работать с уже сформированным спросом: пользователи сами искали школьную одежду, сравнивали магазины и были близки к покупке. Наша задача заключалась в том, чтобы привести этих пользователей не на общий рекламный поток, а на релевантные предложения интернет-магазина.Мы разделили продвижение по приоритетным категориям товаров, чтобы точнее управлять рекламой. Такой подход помог не смешивать разные группы запросов, лучше контролировать тексты объявлений, ставки и посадочные страницы. За счет этого рекламная система стала более понятной и управляемой, а не просто набором кампаний с общими формулировками.
В стратегию вошли:
- Продвижение популярных категорий школьной одежды;
- Работа с горячими коммерческими запросами;
- Разделение рекламных направлений по интенту пользователя;
- Акцент на сезонный спрос перед 1 сентября;
- Возврат заинтересованных пользователей через ремаркетинг.
Шаг 3. Сбор семантики
Следующим шагом мы собрали семантическое ядро для рекламных кампаний. Мы не ограничились общими запросами по школьной одежде, потому что в такой нише важно учитывать разные сценарии поиска. Одни пользователи только изучают ассортимент, другие уже выбирают конкретную категорию, а третьи готовы оформить заказ в ближайшее время.Мы сгруппировали ключевые фразы по категориям товаров и коммерческим намерениям аудитории. Это позволило точнее связать запрос пользователя с объявлением и посадочной страницей. Такой подход снизил риск нецелевых кликов и помог рекламной кампании быстрее набрать эффективность в ограниченный сезонный период.
Шаг 4. Объявления и рекламные сообщения
После подготовки семантики мы разработали продающие объявления для Яндекс Директа. В текстах сделали акцент на преимуществах ассортимента, актуальности покупки перед 1 сентября и удобстве выбора школьной одежды в интернет-магазине. Нам было важно, чтобы объявления не выглядели шаблонно и не повторяли общие фразы конкурентов.Мы готовили объявления с учетом конкретных категорий и потребностей родителей. Для аудитории в такой нише важны понятность предложения, доверие к магазину, наличие нужных товаров и возможность быстро закрыть задачу перед началом учебного года. Поэтому рекламные сообщения были выстроены не вокруг абстрактного «купите у нас», а вокруг реальной ситуации покупателя.
Шаг 5. Запуск таргетинг и ремаркетинг
Для повышения эффективности рекламы мы настроили таргетинг по интересам, полу, возрасту и географии потенциальных покупателей. Это помогло точнее показывать объявления тем пользователям, которые с большей вероятностью заинтересованы в покупке школьной одежды. В сезонной нише такая настройка особенно важна, потому что период активного спроса ограничен по времени.Также мы подключили ремаркетинг для пользователей, которые уже посещали сайт, но не совершили покупку. В интернет-магазине решение часто принимается не сразу: покупатель может сравнивать цены, смотреть ассортимент, откладывать выбор или возвращаться к корзине позже. Ремаркетинг позволил вернуть часть такой аудитории и повторно довести ее до покупки.
Шаг 6. Оптимизация кампаний
После запуска мы продолжили работать с рекламными кампаниями и регулярно анализировали их эффективность. Мы отслеживали, какие ключевые слова, объявления и категории дают лучший результат, а какие требуют корректировки. Это позволило не оставлять рекламу в статичном виде, а постепенно улучшать ее на основе фактических данных.В ходе оптимизации мы перераспределяли внимание между направлениями, усиливали более эффективные связки и сокращали расходы на слабые элементы кампаний. Для клиента это было особенно важно, потому что сезон перед 1 сентября быстро проходит, и рекламная система должна работать оперативно. Мы выстроили процесс так, чтобы кампания адаптировалась к поведению аудитории в течение всего периода продвижения.
Трудности и их решение
Главная трудность проекта заключалась в высокой сезонности. Период перед 1 сентября ограничен по времени, поэтому у нас не было возможности долго раскачивать рекламные кампании и постепенно искать рабочие связки. Реклама должна была быстро набрать эффективность, потому что именно в этот период аудитория активно выбирает школьную одежду и принимает решение о покупке.Дополнительной сложностью стал предыдущий негативный опыт клиента с другим подрядчиком в 2022 году. Нам было важно не только запустить кампании, но и выстроить более прозрачную и управляемую рекламную систему. Мы решили эту задачу через детальную подготовку: проанализировали конкурентов, разделили кампании по категориям, собрали точную семантику, подготовили продающие объявления, настроили таргетинг и подключили ремаркетинг.
Итоговые результаты
По итогам работы интернет-магазин получил более эффективную рекламную систему:- Рост конверсий без вреда для экономики: по сравнению с предыдущим подрядчиком мы увеличили количество конверсий до 93, их рост составил 107% при увеличении бюджета на 63%.
- Снижение средней цены клика: клиент получил больше переходов на сайт при более выгодной стоимости трафика благодаря тому, что мы пересобрали подход к контекстной рекламе.
- Расширение структуры кампании: мы задействовали дополнительные кампании и источники трафика, за счет чего увеличился охват, клики и общий объем заявок.