За 3 месяца работы мы увеличили количество заказов доставки ресторана мясных изделий в 2 раза без удорожания целевого действия. Для этого мы пересобрали рекламную систему: проверили аналитику, подключили электронную коммерцию, запустили поисковые кампании, протестировали РСЯ, настроили ретаргетинг и перераспределили бюджет в пользу инструментов, которые приносили результат.
Результаты кампании в РСЯ
Результаты проекта
Реализация проекта
Шаг 1. Аналитика и контроль данных
На старте мы проверили, насколько корректно сайт передает данные о целевых действиях. Это был важный этап, потому что без точной аналитики рекламные кампании могли бы обучаться на неверных событиях, а мы не смогли бы объективно оценить стоимость и качество заявок. В нише доставки еды особенно важно видеть не только сам факт обращения, но и путь пользователя от заинтересованности до покупки.В ходе проверки мы обнаружили проблему с целью на отправку формы покупки. Она могла срабатывать даже в тех случаях, когда данные были заполнены неверно. Из-за этого в статистику попадали некорректные действия, поэтому мы исправили ошибку и настроили учет только релевантных обращений.
Дополнительно мы подключили электронную коммерцию. Это позволило отслеживать, какие товары чаще добавляют в корзину, как меняется средний чек и какой доход приносит реклама. Такой подход дал более полную картину эффективности кампаний, потому что мы начали оценивать не только заявки, но и коммерческое поведение пользователей на сайте.
Шаг 2. Семантика и структура кампаний
После настройки аналитики мы перешли к подготовке рекламных кампаний. Мы собрали семантическое ядро по направлениям, где уже был сформирован спрос:- Доставка шашлыка;
- Кебаб;
- Бифштекс;
- Шаурма и другие мясные изделия.
Поисковую кампанию мы выбрали как основной инструмент запуска. Она позволила работать с горячим спросом и показывать объявления пользователям, которые уже ищут конкретные блюда или доставку мясных изделий в Санкт-Петербурге. На старте мы создали одну общую рекламную кампанию, но внутри разделили группы по ключевым категориям.
Такой подход помог не дробить кампании слишком сильно на старте и быстрее собрать статистику для оптимизации. При этом группы объявлений оставались достаточно точными, чтобы тексты соответствовали поисковым запросам пользователей. Это повысило управляемость рекламы и позволило быстрее понять, какие категории дают больше целевых действий.
Шаг 3. Тестирование рекламных каналов
Параллельно с поисковой кампанией мы запустили сетевую кампанию в РСЯ (Рекламной сети Яндекса). Важно было проверить, сможет ли алгоритм найти аудиторию, заинтересованную в доставке мясных изделий, и оптимизироваться на конверсии. Мы тестировали разные площадки и сочетания креативов, чтобы оценить потенциал канала не по предположениям, а по фактическим данным.Через две недели стало понятно, что РСЯ расходует бюджет, но не приносит заявок. Поведенческие показатели также были слабыми: пользователи чаще отказывались от просмотра, проводили на сайте мало времени и не демонстрировали достаточной вовлеченности. В такой ситуации продолжать расходовать бюджет на этот канал было неэффективно.
Мы приняли решение отключить сетевую кампанию и перераспределить бюджет в пользу более результативных инструментов. Это помогло сохранить стоимость целевого действия и не размывать рекламный бюджет на канал, который не давал заказов. Для проекта было важнее не просто расширять охват, а получать стабильный прирост заявок без удорожания.
Шаг 4. Оптимизация рекламных кампаний
После получения первых данных мы начали плановую оптимизацию рекламных кампаний. Мы проанализировали, какие аудитории чаще совершают целевые действия, и выделили наиболее конверсионные сегменты. Среди них особенно заметными стали мужчины и женщины 25-34 лет, а также аудитория младше 18-ти.Для этих сегментов мы установили повышающие ставки. Это позволило активнее показываться тем пользователям, которые чаще переходили к заказу или совершали значимые действия на сайте. Такой подход помог использовать бюджет точнее и направлять его на аудитории с более высокой вероятностью конверсии.
Также мы проанализировали эффективность объявлений. Мы сравнили заголовки, оставили более конверсионные варианты и отказались от формулировок, которые не давали нужного результата. В дальнейшем это помогло повысить качество трафика и сделать рекламные кампании более устойчивыми.
Шаг 5. Запуск ретаргетинга
Отдельным этапом мы запустили ретаргетинг. Мы настроили его на пользователей, которые уже проявили интерес к сайту: провели на нем больше минуты или добавили товар в корзину, но не оплатили заказ. Для доставки еды это важный инструмент, потому что решение о покупке может приниматься быстро, но пользователь нередко отвлекается или откладывает заказ.Ретаргетинг помог вернуть часть аудитории к покупке и продолжить коммуникацию с теми, кто уже был знаком с предложением ресторана. Мы не работали с холодной аудиторией с нуля, а повторно обращались к пользователям, которые уже показали заинтересованность. Это позволило повысить эффективность касаний и поддержать общий рост заявок.
После стабилизации рабочих кампаний мы протестировали дополнительные инструменты расширения. В том числе мы собрали похожую аудиторию, чтобы охватить пользователей, близких по поведению и характеристикам к тем, кто уже заходил на сайт и совершал целевые действия. Однако сходство аудиторий оказалось невысоким, поэтому этот инструмент не дал значимого результата и не стал основой дальнейшего масштабирования.
Трудности и их решение
- Некорректная цель в аналитике. Цель на отправку формы покупки могла срабатывать даже при неверно заполненных данных. Это создавало искажения статистики: рекламная система оптимизировалась на некачественные события. Мы исправили настройку цели, чтобы в отчетность попадали только релевантные обращения.
- Низкая эффективность РСЯ. Этот источник не принес заявки за первые две недели тестирования и показал слабые поведенческие результаты. Мы не стали продолжать тратить бюджет на этот канал. Вместо этого мы отключили сетевую кампанию и перераспределили средства в пользу инструментов, которые давали более качественный трафик.
- Ограниченная польза похожих аудиторий. Сходство аудитории при тестировании оказалось недостаточным, и инструмент не принес значимого результата. Мы не стали усиливать это направление и сфокусировались на поисковых кампаниях, ретаргетинге и оптимизации уже работающих связок.
Итоговые результаты
За 3 месяца нашей работы надо проектом клиент получил следующие результаты:- Рост количества заказов: мы увеличили количество заявок на доставку в 2 раза за счет усиления поисковых кампаний и перераспределения бюджета.
- Сохранение стоимости целевого действия: увеличение количества заказов удалось получить без удорожания заявки за счет отключения РСЯ, которая расходовала бюджет без конверсий.
- Повышение точности аналитики: мы исправили некорректную цель на отправку формы, чтобы реклама оптимизировалась только на релевантные обращения и не давала ложные показатели.
- Подключение электронной коммерции: клиент начал видеть не только заявки, но и добавления в корзину, популярные товары, средний чек и доход с рекламных кампаний.
- Улучшение качества трафика: мы выделили конверсионные сегменты аудитории, скорректировали ставки и оставили объявления с наиболее эффективными заголовками.
- Возврат пользователей к покупке: ретаргетинг помог повторно привлекать тех, кто провел на сайте больше минуты или добавил товар в корзину, но не оформил заказ.