Для компании «Альянс-строй» мы оптимизировали контекстную рекламу в Яндекс Директе и сделали акцент на привлечении более целевой аудитории. В ходе работы пересмотрели рекламные кампании, усилили объявления, доработали аналитику и перераспределили бюджет в пользу более перспективных запросов. В результате удалось увеличить количество заявок до 32 в месяц и снизить стоимость лида с 5000 рублей до уровня ниже KPI в 1000 рублей.
Результаты существующих рекламных кампаний
Аналитика целевой аудитории
Новые объявления
Результаты проекта
Реализация проекта
Шаг 1. Аудит рекламных кампаний
На старте мы проверили действующие кампании клиента в Яндекс Директе. До начала нашей работы уже были запущены поисковая рекламная кампания, кампания в РСЯ и ретаргетинг. Базовая структура была выстроена неплохо: кампании и группы были разделены, а в объявлениях использовались разные тексты.Но при этом реклама не давала нужной эффективности. Показатель отказов оставался высоким, CTR был низким, а стоимость потенциального клиента находилась в районе 5000 рублей.
В ходе анализа мы изучили различные аспекты:
- Структуру кампаний;
- Группы объявлений;
- Ключевые фразы;
- Ставки;
- Минус-слова;
- Объявления;
- UTM-метки и цели.
Шаг 2. Аналитика аудитории
После аудита рекламных кампаний мы изучили поведение пользователей через Яндекс Метрику. Нам было важно понять, какая аудитория уже приходит на сайт, какие страницы просматривает, где теряет интерес и какие действия совершает перед обращением.Такой анализ помог точнее оценить качество трафика и увидеть, что часть переходов была недостаточно целевой. Для услуги ремонта квартир это особенно важно: пользователь может интересоваться общей информацией, ценами, отдельными отделочными работами или уже быть готовым оставить заявку на расчет стоимости. Необходимо было доработать рекламные кампании так, чтобы снизить долю нецелевого трафика.
Шаг 3. Сбор семантического ядра и минусация
Одной из главных проблем предыдущей рекламной кампании была слабая работа с минус-словами. Из-за этого объявления могли показываться по запросам, которые не приводили к заявкам или не соответствовали основной услуге.Мы отключили нецелевые ключевые фразы, которые расходовали бюджет без результата, а затем собрали новые ключи из Яндекс Директа и Яндекс Метрики и распределили их по релевантным группам.
Отдельно мы проработали «горячие» запросы, где пользователь уже явно ищет ремонт квартир и близок к обращению. Среди таких запросов были:
- «стоимость ремонта квартиры»
- «ремонт квартир в Томске»
Шаг 4. Создание объявлений и УТП
Следующим этапом стала переработка объявлений. В старых кампаниях были заполнены не все доступные поля: не хватало дополнительных заголовков, быстрых ссылок, уточнений и других элементов, которые помогают объявлению занимать больше места в выдаче и лучше раскрывать преимущества компании. Из-за этого рекламные объявления выглядели слабее на фоне конкурентов, хуже доносили УТП и могли получать меньше кликов от целевой аудитории.Мы подготовили новые тексты, усилили их коммерческими преимуществами и согласовали с клиентом список УТП и офферов. Поскольку значительная часть запросов была связана с ценой и стоимостью ремонта, в объявлениях отдельно указали стоимость ремонта. Это помогло нам сделать рекламу более понятной для аудитории и повысить релевантность переходов. Пользователь заранее видел важную для него информацию и переходил на сайт уже с более конкретным интересом.
Шаг 5. Корректировка меток и целей
Также мы проверили корректность аналитики. В ходе аудита были обнаружены ошибки в UTM-метках, а в части объявлений метки отсутствовали полностью. Кроме того, цели с онлайн-чата не работали. Из-за этого часть обращений могла учитываться некорректно, а оценивать эффективность отдельных кампаний было сложнее.Мы исправили ошибки в метках и отдельно проработали учет целевых действий, чтобы данные по рекламе стали более точными и пригодными для дальнейшей оптимизации. После настройки аналитики мы получили более понятную картину по обращениям и заявкам: стало видно, какие рекламные связки действительно приводят заинтересованных пользователей, а какие расходуют бюджет без нужного результата.
Трудности и их решение
Основная трудность заключалась в том, что реклама уже была запущена, но не была достаточно глубоко оптимизирована. На первый взгляд структура кампаний выглядела рабочей: были поиск, РСЯ, ретаргетинг, группы объявлений и разные тексты. Однако внутри оставались проблемы, которые напрямую влияли на стоимость лида.Также мы столкнулись с нецелевыми ключевыми фразами, слабой проработкой минус-слов, неполным заполнением объявлений, ошибками в UTM-метках и некорректной работой целей с онлайн-чата. Это значительно затрудняло работу рекламной кампании.
Для решения этих проблем мы:
- Пересобрали семантику;
- Отключили неэффективные запросы;
- Усилили коммерческие объявления;
- Перераспределили ставки в пользу горячего спроса;
- Исправили ошибки в аналитике.
Итоговые результаты
После оптимизации рекламных кампаний мы улучшили качество трафика, снизили долю нецелевых переходов и усилили показы по запросам с выраженным коммерческим намерением. По итогам проекта клиент получил:- Рост количества заявок: за период работы клиент начал получать до 32 заявок в месяц.
- Снижение стоимости лида: стоимость заявки снизилась с 5000 рублей до уровня ниже установленного KPI в 1000 рублей.
- Улучшение качества трафика: на сайт стала приходить более целевая аудитория, благодаря тому что мы расширили список минус-слов, исключили нерелевантные фразы и проработали ключи с явным коммерческим интентом.
- Рост эффективности объявлений: CTR был повышен за счет новых текстов, заполнения доступных полей, добавления коммерческих преимуществ и отдельного указания стоимости ремонта в объявлениях.
- Повышение точности аналитики: мы исправили ошибки в UTM-метках и проверили настройку целей, чтобы обращения из рекламы учитывались корректнее.
- Перевыполнение KPI по стоимости лида: при целевом показателе не более 1000 рублей за заявку цена снизилась до 800 рублей.