Контекстная реклама с использованием AI

Оптимизация рекламных кампаний - это бесконечное приключение, знакомое каждому опытному маркетологу и рекламодателю. Всегда найдется элемент, который можно протестировать, подкорректировать или улучшить. Управление рекламными кампаниями может быть трудоемким процессом, но с развитием ИИ-инструментов для создания текстов, слоганов, описаний объявлений и изображений, перед специалистами открываются новые горизонты для оптимизации рекламы.

ИИ трансформирует работу маркетологов

Инструменты на основе искусственного интеллекта ежедневно преобразуют рабочие процессы маркетологов. Вне зависимости от рекламной платформы - Яндекс Директ, Google Ads, ВКонтакте, Facebook* Ads (*Принадлежит Meta - организации, запрещенной на территории РФ) или других площадок - внедрение ИИ может значительно улучшить эффективность кампаний.

По данным исследования Accenture, 84% маркетологов считают, что ИИ позволит им повысить производительность и дать бизнесу новые возможности. Кроме того, исследование Gartner показало, что к 2025 году более 75% организаций будут использовать ИИ в своих маркетинговых кампаниях.

Использование ИИ дает следующие преимущества:

• Рост количества кликов, продаж и показателя ROI. Например, компания Harley Davidson внедрила ИИ в свои рекламные кампании и увеличила количество лидов на 2930%.
• Повышение эффективности рекламы. Согласно исследованию Acquire, персонализация рекламы с помощью ИИ может повысить эффективность на 26%.
• Снижение нагрузки на сотрудников компании. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как генерация отчетов, оптимизация ставок и анализ данных, экономя время маркетологов.
• Автоматизация маркетинга с помощью ИИ может повысить производительность на 1,4%, по данным исследования Statista.

Давайте разберемся, как применять потенциал искусственного интеллекта для оптимизации рекламных кампаний.

Оптимизация контекстной рекламы: что это такое

Оптимизация контекстной (цифровой) рекламы - это набор действий, нацеленных на повышение эффективности рекламных кампаний через анализ и настройку их составляющих:

• Заголовки и описания объявлений
• Визуальные элементы
• Ставки
• Ключевые слова и фразы
• Другие параметры

Общие настройки, такие как цели кампании или бюджет, оптимизируются на уровне кампании. Специфические параметры, такие как ставки, аудитория, таргетинг, настраиваются на уровне группы объявлений.

Главная цель оптимизации - увеличение конверсии, кликабельности и рентабельности инвестиций (ROI) рекламной кампании. По данным Wordstream, средний CTR в Google Ads составляет 1,91% для поисковой сети и 0,35% для медийной. Оптимизация контекстной рекламы может помочь превзойти эти показатели.

ИИ как инструмент улучшения контекстной рекламы

Хотя системы искусственного интеллекта - относительно новое явление, они уже доказали свою результативность в различных сферах, включая маркетинг. Чтобы получить максимальную отдачу от рекламных кампаний, рекламодателям стоит внедрять ИИ-технологии.

Важно осознавать, что потенциал ИИ, машинного обучения и больших данных раскрывается только при наличии ясных целей и компетентных специалистов. Кроме того, компаниям следует уделять внимание персонализации объявлений и посадочных страниц под запросы клиентов, сохраняя при этом точность и прозрачность рекламы.

По данным исследования Epsilon, 80% потребителей с большей вероятностью совершат покупку, если бренд предлагает персонализированный опыт. 

ИИ может помочь в создании таких персонализированных рекламных кампаний.

5 ключевых параметров для оптимизации контекстной рекламы с ИИ

1. Ключевые слова и фразы

Фундамент успешной контекстной рекламы в поиске - максимально точное соответствие запросу пользователя. ИИ-инструменты, например, ChatGPT, могут помочь сформировать списки релевантных ключевых слов, дополнительных фраз и минус-слов, а также сгруппировать их для создания структуры рекламной кампании.

Контекстологи рекомендуют использовать в кампании от 10 до 20 ключевых слов на группу объявлений. При этом важно регулярно анализировать эффективность ключевых слов и оптимизировать их списки. ИИ может автоматизировать этот процесс, предлагая новые релевантные ключевые слова и исключая неэффективные.

Примеры запросов к ChatGPT для оптимизации ключевых слов:

• Подбери ключевые слова для этой посадочной страницы: [ссылка]
• Сгенерируй список из [количество] идей для ключевых слов о товаре(услуге) [название товара]
• Найди ключевые слова, похожие на [ключевое слово или список КС]
• Предложи минус-слова к [тема]

2. Тексты объявлений

Тексты объявлений, включая заголовки и описания, определяют, сможете ли вы убедить пользователя кликнуть по рекламе. ИИ-инструменты способны сделать их более убедительными, персонализированными и ориентированными на потребности целевой аудитории.

Согласно best practices от Google, эффективные тексты объявлений должны быть релевантными, содержать призыв к действию и уникальное торговое предложение. ИИ может проанализировать историю кликов и конверсий, чтобы предложить наиболее эффективные варианты текстов.

Примеры ИИ-инструментов для генерации текстов объявлений:

• Балабоба от Яндекса
• ruGPT-3 от SberDevices
• CopyMonkey
• SmartWriter
• TurboText

3. Управление ставками

ИИ-инструменты, в том числе встроенные в рекламные платформы Яндекс Директ и Google Ads, могут автоматически корректировать ставки и бюджет в зависимости от эффективности объявлений. Это позволяет оптимизировать затраты и повысить рентабельность рекламы.

Например, стратегия "Максимум конверсий" в Google Ads использует машинное обучение для автоматической оптимизации ставок с целью получения наибольшего количества конверсий при заданном бюджете. По данным Google, это может увеличить конверсии на 20-30%.

4. Оптимизация посадочных страниц

Содержание посадочных страниц должно соответствовать обещаниям в рекламных объявлениях. ИИ может проанализировать релевантность, дизайн, скорость загрузки и функциональность страниц, предложив рекомендации по оптимизации для повышения конверсии.

Исследование Unbounce показало, что посадочные страницы с релевантным контентом могут увеличить конверсию на 86%. ИИ-инструменты, такие как Finteza или Crazyegg, помогают анализировать поведение пользователей на сайте и оптимизировать посадочные страницы.

5. Блокировка недействительного трафика

Контекстная реклама привлекает мошенников, использующих ботов и автоматизированный трафик. Инструменты на базе ИИ помогают выявить и заблокировать недействительный трафик, который может составлять до 38% в Google Ads и 23% в Яндекс Директ. Это позволяет сэкономить бюджет и повысить эффективность рекламы.

Такие решения, как Cheq или TrafficGuard, используют машинное обучение для выявления подозрительных паттернов в трафике и блокировки мошеннических кликов в реальном времени.

Дополнительные аспекты оптимизации с помощью ИИ

Помимо 5 ключевых параметров, ИИ может помочь оптимизировать рекламные кампании по следующим направлениям:

1. Отслеживание KPI: регулярный мониторинг ключевых показателей эффективности с помощью ИИ-инструментов аналитики поможет выявить области для оптимизации. Например, Adveronix использует ИИ для автоматизации отчетности и выявления инсайтов в данных.

2. Сегментация аудитории и таргетинг: ИИ анализирует большие массивы данных для выявления релевантных групп аудитории и улучшения таргетинга рекламы. Так, платформа Albert.ai может автоматически оптимизировать таргетинг на основе анализа поведения пользователей.

3. Предиктивная аналитика: на основе исторических данных ИИ-алгоритмы прогнозируют эффективность различных элементов рекламной кампании, таких как ключевые слова, заголовки и тексты объявлений. Инструменты, такие как Optmyzr, используют предиктивную аналитику для оптимизации ставок и бюджетов.

Вывод

Искусственный интеллект открывает новые возможности для оптимизации контекстной рекламы на всех этапах - от генерации ключевых слов и текстов объявлений до управления ставками, анализа аудитории и блокировки мошеннического трафика. Внедрение ИИ-инструментов позволяет повысить эффективность, персонализацию и рентабельность рекламных кампаний, одновременно снижая нагрузку на маркетологов.

Важно помнить, что потенциал ИИ раскрывается только при наличии четких целей, компетентных специалистов и этичного подхода к рекламе. Используя возможности искусственного интеллекта в сочетании с экспертизой маркетологов, бренды могут выйти на новый уровень оптимизации контекстной рекламы и достичь впечатляющих результатов.

Контекстологам стоит внимательно следить за развитием ИИ-технологий и внедрять их в свою работу. Это поможет оставаться конкурентоспособными на рынке и предоставлять клиентам услуги высочайшего качества.