Нейросеть - это система искусственного интеллекта, способная выполнять различные задачи, такие как рисование, письмо и ведение беседы. Основная особенность нейросети заключается в том, что она обучается на основе данных и примеров, не используя заранее заданные правила и алгоритмы.
В процессе обучения она формирует собственные правила и алгоритмы. Например, если показать нейросети много изображений людей, она научится распознавать их в любых условиях, позах и нарядах.
Традиционные методы таргетирования в контекстной рекламе постепенно уступают место нейросетям - интеллектуальным системам, которые могут анализировать огромные объемы данных и создавать персонализированные рекламные сообщения, идеально подходящие для каждого отдельного пользователя.
Основной смысл нейросети заключается в том, что в ней используются алгоритмы, которые структурно похожи на нейроны в человеческом мозге. То есть нейроны в нейросети взаимосвязаны и могут передавать друг другу сигналы.
Качество обучения и функционирования нейросети зависит от силы этих сигналов. Для повышения скорости работы разработано размещение нейронов на разных слоях. Чем больше слоев, тем более "умной" становится нейросеть.
Хотите продвинуть сайт в поисковых системах?
Виды нейросетей
Сверточные нейронные сети применяются для обработки изображений и распознавания объектов на них. Они используют специальные слои для извлечения характеристик изображений, которые затем передаются обычной нейронной сети для классификации объектов.
Рекуррентные нейронные сети используются для предсказания следующего слова в тексте. Они учитывают контекст и последовательность слов, выполняя обработку информации от предыдущего слова к следующему. Такие сети способны генерировать последовательности слов, сохраняя логику и смысл текста на основе предыдущего контекста.
Генеративные модели - это нейронные сети, создающие новый контент, такой как музыка, картинки, текст или видео. Например, генеративные состязательные сети состоят из генератора, который создает новые данные, и дискриминатора, который оценивает их реалистичность. В результате возникает состязание, где генератор учится обманывать дискриминатор, а дискриминатор раскрывать обман.

Нейросети в контекстной рекламе
В контекстной рекламе нейросети могут использоваться для генерации ключевых поисковых запросов, оптимизации ставок и обработки данных о кликах, конверсиях и других метриках. Они позволяют получить детальное понимание о работе рекламной кампании и оптимизировать ее по ключевым словам, часам, дням недели, городам и устройствам.
Также нейросети могут автоматически анализировать и оптимизировать ставки, искать новые ключевые слова и обеспечивать оптимальную эффективность рекламы. Все это делает нейросети мощным инструментом в управлении контекстной рекламой.
Применение нейросетей в контекстной рекламе
- Языковые модели нейросетей могут использоваться для генерации ключевых поисковых запросов и создания привлекательных заголовков и текстов рекламы для проверки эффективности.
- Нейросети в контекстной рекламе выполняют роль нескольких маркетологов. Они могут управлять ставками на основе данных о конверсии, стоимости ведения и количества запросов.Нейросеть использует информацию о ключевых фразах, ставках, кликах, конверсиях и других метриках рекламной кампании. В процессе обучения она анализирует связи между этими элементами и находит закономерности, влияющие на эффективность рекламы.
- Специализированные нейросети для контекстной рекламы могут менять ставки, приобретать трафик в соответствии с заданными целями, увеличивать или поддерживать цену конверсии. Искусственный интеллект осуществляет анализ всех параметров кампании, фразы и условия показа мгновенно, в отличие от человека, который требует гораздо больше времени для таких задач.
Расскажем с чего начать рекламу
Нейросети в управлении контекстной рекламой
Сквозной анализ контекстной рекламы
Анализирует эффективность рекламных кампаний на всех этапах. Он анализирует такие данные, как количество кликов, конверсии и затраты, и отображает такие ключевые показатели, как CTR (click through rate) и CPL (cost per customer attracted).
Это дает подробное представление о результативности рекламных кампаний и позволяет оптимизировать их для ключевых слов, временных зон, дней недели, городов и устройств с более высокой конверсией.
Оптимизация
Анализ и оптимизация ставок, поиск новых ключевых слов. Искусственный интеллект постоянно совершенствуется и самообучается, чтобы достичь наилучших результатов и обеспечить максимальную эффективность рекламы.
Автоматизация
В интерфейсе доступно несколько автоматизированных стратегий, позволяющих повысить эффективность кампаний. В рамках кампании необходимо выбрать стратегию и цели оптимизации кампании. Система анализирует данные кампании по параметрам показов и корректирует ставки для достижения поставленных целей.
Отчетность по рекламным кампаниям
Нейронные сети не только предоставляют доступ к детальной информации о показах объявлений, кликах, конверсиях, затратах и других метриках, но и прогнозируют их изменения. После этого принимаются наиболее выгодные решения для вашей кампании.
Благодаря совершенствованию искусственного интеллекта и машинного обучения нейронные сети могут выполнять 90% технической работы. Для повышения эффективности рекламных кампаний специалисты маркетингового агентства Webstripe, являющегося агентством интегрированного маркетинга, используют нейросети, что в значительной степени увеличивает показатели эффективности рекламы.
Если хотите, чтобы Ваш бизнес шел в ногу со временем, оставляйте заявку на нашем сайте и наблюдайте за ростом Ваших продаж.