Контекстная реклама для сервиса доставки "Суши наши"

Для реализации этого проекта мы провели комплексную работу с контекстной рекламой и сайтом. Проанализировали кампании, объявления, конкурентов и поведение пользователей, после чего обновили структуру продвижения и нашли проблемы в мобильной версии сайта. За 3 месяца такая оптимизация помогла увеличить среднемесячное количество конверсий более чем в 7 раз.

Реализация проекта

Шаг 1. Анализ рекламной кампании

Работу мы начали с проверки текущей рекламной кампании, потому что перед масштабированием важно было понять, какие элементы уже работают, а какие ограничивают результат. На подготовительном этапе мы выявили низкий CTR, высокий процент отказов у мобильной аудитории и неполную проработку быстрых ссылок: из 8 возможных были заполнены только 4. Для доставки еды это серьезное ограничение, потому что пользователь часто принимает решение быстро и должен сразу видеть понятные переходы к меню, акциям, условиям заказа и другим важным разделам.

Мы отдельно оценили объявления и структуру ключевых фраз. Анализ показал, что часть объявлений была недостаточно сильной, а группировка ключей не позволяла точно отвечать на разные поисковые сценарии аудитории. Из-за этого реклама могла показываться пользователям, но не всегда выглядела достаточно релевантной и убедительной для перехода на сайт.

На этом этапе мы зафиксировали основные зоны доработки:

1. Низкий CTR рекламных объявлений;
2. Высокий процент отказов с мобильных устройств;
3. Неполное использование быстрых ссылок;
4. Недостаточно точная группировка ключевых запросов;
5. Слабая связка между запросом пользователя и текстом объявления.

Шаг 2. Сбор семантики и структура кампаний

После первичного анализа мы заново проработали семантическое ядро. Для доставки суши и роллов важно разделять запросы по намерению пользователя: одни ищут конкретные блюда, другие сравнивают доставки, третьи хотят быстро оформить заказ рядом с собой. Поэтому мы не просто расширили список фраз, а пересобрали структуру так, чтобы объявления точнее соответствовали ожиданиям аудитории.

Мы сгруппировали ключевые запросы по смыслу и логике спроса. Это помогло сделать рекламные группы более управляемыми и подготовить объявления под разные сценарии поиска. За счет этого реклама стала точнее отвечать на запросы пользователей, а значит получила больше шансов на клики и последующие конверсии.

Также мы усилили структуру кампаний с точки зрения дальнейшей оптимизации. Когда ключи распределены корректно, проще понимать, какие группы дают заявки, какие расходуют бюджет без результата, а какие требуют доработки по объявлениям или посадочным страницам. Такой подход позволил не просто запустить новые настройки, а выстроить основу для дальнейшей управляемой работы с рекламой.

Шаг 3. Создание объявлений и быстрых ссылок

Следующим этапом мы обновили рекламные объявления. При подготовке новых текстов мы использовали информацию от клиента, данные с сайта и результаты анализа конкурентов. Это позволило точнее показать преимущества доставки, сделать объявления более понятными для аудитории и усилить связь между рекламным сообщением и тем, что пользователь видел после перехода на сайт.

Мы также доработали быстрые ссылки. Ранее были заполнены только 4 быстрые ссылки из 8, поэтому часть возможностей рекламного блока не использовалась. Для доставки готовых блюд быстрые ссылки особенно важны: они помогают быстрее перевести пользователя к нужному разделу и сократить путь до заказа.

В объявлениях мы сделали акцент на понятность, релевантность и удобство выбора. Пользователь должен был сразу понимать, что перед ним доставка готовых блюд в Ачинске, а переход по объявлению должен вести его к дальнейшему действию без лишних шагов. Такая доработка помогла усилить рекламный блок и повысить качество взаимодействия с аудиторией еще до перехода на сайт.

Шаг 4. Диагностика сайта

Отдельное внимание мы уделили сайту, потому что высокий процент отказов у мобильной аудитории указывал не только на возможные проблемы с рекламным трафиком, но и на барьеры внутри посадочной страницы. Для проверки поведения пользователей мы использовали Вебвизор. Он помог увидеть, как посетители взаимодействуют с мобильной версией сайта и на каких этапах сталкиваются с трудностями.

В процессе анализа мы обнаружили проблемы, которые могли напрямую мешать заказам. В мобильной версии не прогружались иконки, были ошибки с версткой, а меню выглядело непонятным и работало некорректно. Для ниши доставки еды такие баги критичны, потому что основная часть пользователей может заходить с телефона и ожидать быстрого, простого оформления заказа.

После диагностики мы подготовили для клиента техническое задание на исправление ошибок мобильной версии. Это было важным решением, потому что даже хорошо настроенная реклама не сможет стабильно давать результат, если пользователь не может удобно выбрать блюда или перейти к оформлению. Исправление багов помогло сократить потери трафика и повысить вероятность конверсии.

Шаг 5. Оптимизация рекламных кампаний

После обновления структуры, объявлений и анализа сайта мы перешли к глубокой оптимизации рекламных кампаний. Наша задача заключалась в том, чтобы не просто увеличить количество переходов, а улучшить качество трафика и повысить долю пользователей, которые совершают целевое действие. Поэтому мы оценивали кампании через связку показателей:

• Клики;
• CTR;
• Поведение на сайте;
• Отказы и конверсии.

Мы корректировали кампании на основе накопленных данных и выявленных проблем. Если объявления не давали нужной реакции, мы усиливали формулировки и уточняли связку с запросами. Если поведение пользователей показывало потери на сайте, мы учитывали это в рекомендациях по посадочной странице и дальнейшем распределении усилий.

Такой подход позволил работать с проектом комплексно. Мы не ограничились только рекламным кабинетом, а связали между собой семантику, объявления, быстрые ссылки, мобильную версию сайта и поведение аудитории. Именно эта связка стала основой роста конверсий за 3 месяца работы.

Трудности и их решение

1. Низкий CTR рекламных объявлений. На старте объявления не давали достаточной кликабельности, потому что были недостаточно сильными и не всегда точно соответствовали пользовательским запросам. Мы пересобрали семантическое ядро, сгруппировали фразы по смыслу и подготовили новые объявления на основе информации от клиента, сайта и конкурентов. Это помогло сделать рекламу более релевантной и привлекательной для аудитории.
2. Неполная проработка быстрых ссылок. В рекламной кампании были заполнены только 4 быстрые ссылки из 8, из-за чего объявления использовали не весь доступный потенциал. Мы доработали быстрые ссылки, чтобы пользователи могли быстрее переходить к важным разделам сайта.
3. Высокий процент отказов у мобильной аудитории. Первично проблема могла выглядеть как некачественный трафик, но анализ через Вебвизор показал, что часть пользователей сталкивалась с ошибками мобильной версии сайта. Выявив основные проблемы, мы подготовили техническое задание на исправление багов, чтобы снизить потери мобильного трафика.

Итоговые результаты

За 3 месяца работы мы улучшили рекламные кампании и добились следующих результатов:

• Рост среднемесячного количества конверсий: показатель увеличился более чем в 7 раз за счет глубокой оптимизации рекламных кампаний, обновления объявлений, пересборки семантического ядра и исправления ошибок на сайте.
• Рост показателей и количества лидов: проект показал увеличение почти в 3 раза за счет комплексной работы с рекламой, быстрыми ссылками, структурой ключевых фраз и качеством посадочной страницы.
• Повышение релевантности рекламы: мы сгруппировали ключевые запросы и подготовили новые объявления, чтобы рекламные сообщения точнее соответствовали ожиданиям пользователей.
• Снижение потерь мобильного трафика: мы проанализировали поведение пользователей через Вебвизор, нашли проблемы мобильной версии и передали клиенту техническое задание на исправление багов.
• Усиление рекламной структуры: мы доработали быстрые ссылки и сделали объявления более информативными, чтобы пользователь быстрее переходил к нужным разделам и оформлению заказа.